2024年将是实时扩散应用的一年。
对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记（如眼动追踪）的情况下实现脑电波到文本的翻译，但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
除了已经提到的艺术家，名单中还包括Dan Flavin、Salvador Dalí、David Lynch、Anish Kapoor、Andy Warhol、Claude Monet、Cy Twombly、Damien Hirst、Frida Kahlo、Guerrilla Girls、Joan Mitchell、Joan Miró、Marcel Duchamp、Richard Serra、Jean-Michel Basquiat和Shepard Fairey等一些知名艺术家。
研究发现，ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳，例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病（维生素C缺乏）联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训，使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献，而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出，通过提供更实时的医学数据，模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
- 令人惊讶的是，在创建测试方面表现相当不错。